Mobilalkalmazás
A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Akadémiai Ifjúsági Díjjal tüntette ki a Semmelweis Egyetem két kiváló szakorvosát, dr. Szabó Liliána Erzsébetet és dr. Megyesfalvi Zsoltot. Kutatásaik a szívdiagnosztika és a tüdőrák elleni küzdelem terén hoztak olyan eredményeket, amelyek alapjaiban változtathatják meg a jövő orvostudományát.
Idén huszonöt fiatal kutató vehette át az MTA rangos elismerését, közülük ketten az élettudományok kategóriájában a Semmelweis Egyetem színeiben értek el kimagasló sikereket. Az Akadémiai Ifjúsági Díjat olyan, 35 év alatti tudósok érdemelhetik ki, akik pályájuk elején már bizonyították, hogy kutatásaikkal képesek a nemzetközi élvonalba kerülni. A 72 pályázó közül kiválasztott díjazottak munkája nem csupán elméleti siker: eredményeik már most a betegek gyógyítását szolgálják.
Dr. Szabó Liliána Erzsébet, a Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika tanársegédje a szív mágneses rezonanciás (MR) vizsgálatainak forradalmasításáért kapta meg a díjat. Kutatásai során olyan megbízható referenciaértékeket határozott meg életkor és nem szerint, amelyeket ma már a világ piacvezető szív MR kiértékelő rendszerei is alkalmaznak. Eredményei segítettek tisztázni, hogy az enyhe lefolyású COVID-19 fertőzés nem okoz szívizomgyulladást az élsportolók körében, valamint igazolta, hogy a szív MR 86 százalékos pontossággal képes azonosítani az infarktust olyan esetekben is, ahol a koszorúerek nem záródtak el.
A daganatos betegségek elleni küzdelemben dr. Megyesfalvi Zsolt, a Mellkassebészeti Klinika tudományos munkatársa ért el világviszonylatban is egyedülálló eredményeket. A legrosszindulatúbb tüdőráktípus, a kissejtes tüdőrák altípusait térképezte fel. Kutatócsoportjával négy domináns altípust azonosítottak, ami lehetővé teszi, hogy a jövőben ne sablonkezelést, hanem minden betegnek a saját tumor-altípusára szabott, célzott immunterápiát adhassanak. Dr. Megyesfalvi munkája során mesterséges intelligenciát is bevet: olyan programot fejlesztenek, amely a szövettani metszetek alapján másodpercek alatt azonosítja a daganat típusát.
Gratulálunk!
